研發 AI 與資安結合的尖端資訊系統。深耕機器學習、深度學習及多模態模型（Multimodal Models）核心技術，成功開發暗網威脅情報、ASR 語音校正及會計 OCR 自動化等關鍵應用。此外，前瞻性導入多智能體（Multi-agent）工作流以優化營運效率，並取得中華民國發明專利 (I903515)。

• 威脅情報：暗網監控與分析平台
• ASR 錯誤校正：提升語音辨識準確度 (HuggingFace Demo)
• 會計憑證 OCR：自動化財務單據辨識
• 多智能體工作流：流程自動化設計
• 中華民國發明專利 I903515 — 演練系統及演練方法

深耕自然語言處理（NLP）、OCR 與語音識別技術，成功研發醫療診斷書之命名實體識別（NER）與事件擷取，並實現複雜表格與關鍵資訊的自動化提取。針對遠距投保與客服場景，開發語音質檢與去噪工具以強化品管效率。受 BBC 專訪探討行動通訊詐騙防制，展現具國際影響力的技術深度。

• NER & Event Extraction：醫療診斷書分析與日期擷取 (Demo)
• OCR：文本、表格偵測與關鍵資訊擷取
• 語音去噪：遠距投保客服語音質檢工具 (Demo)
• BBC 專訪：Taiwan's front-line battle against mobile phone fraud

在台灣雪豹科技展現從演算法研發到產品落地的全棧技術領導力。主導語音處理、NLP 與電腦視覺產品開發，研究成果獲選於 DEFCON、RuxCon、OWASP 及 HITCON 等國際頂尖安全會議發表。聲紋辨識技術受邀支援台灣防疫科技，並獲選為 NVIDIA 開發者亮點案例及 Career「十大熱門人才」。

• 智慧服務型機器人 & AI 助理：影像、NLP、語音處理多模態應用
• 聲紋識別與語音去噪：整合 SincNet + Kaldi，識別率達 0.94
• NLP & 機器閱讀理解：優化 BERT，支援 SQuAD 1.0/2.0 & DRCD
• 惡意廣告識別：Deep Learning 模型偵測惡意訊息
• 科技抗疫：提高聲紋辨識正確率，添防疫新利器
• NVIDIA Developer Featured：AI improves mobile app notifications
• Career「十大熱門人才」系列報導
• TonTon H.-D. Huang, "Hunting the Ethereum Smart Contract", AI Village, DEFCON 26, Las Vegas, 2018.
• TonTon H.-D. Huang and Chia-Mu Yu, "Look! Ransomware is there", Ruxcon, Melbourne, 2017.
• TonTon H.-D. Huang et al., "R2-D2: CNN-based Android Malware Detection", OWASP AppSec USA, Orlando, 2017.
• 中華人民共和國發明專利：資料檢測方法、裝置、電子設備及儲存媒體

主導研發混合式探測系統 APKProbe，創新整合語義靜態分析與實體叢集動態技術，有效破解代碼混淆並規避反沙箱偵測。負責數位鑑識、資安事件應變（IR）及企業級教育訓練，並連續兩年受邀於 HITCON 發表專題演講（含 Keynote）。

• APKProbe：混合式 Android 惡意程式探測框架（靜態 + 動態分析）
• TonTon H.-D. Huang, "New Mindset for Malware Battlefield: Bytecode Analysis and Physical Machine-based for Android", HITCON CMT 2015 (Keynote)
• TonTon H.-D. Huang, "Building Adaptive Heterogeneous Architecture for Malware Behavior Analysis: MAN in Taiwan", HITCON PLG 2014

主導開發 Acer Cyber Evidence 數位鑑識叢集工具，並成功與 ArcSight SIEM 系統整合，顯著強化威脅偵測與證據保全能力。專精網路威脅分析、惡意程式研究，並負責客製化資安培訓與 IR 實務作業。

• Acer Cyber Evidence：叢集式數位鑑識服務，整合 ArcSight SIEM
• 網路威脅 & 惡意程式分析：開發威脅分析與研究工具

主導開發開源自動化惡意程式分析工具 TWMAN（Taiwan Malware Analysis Network），整合 DRBL（無碟遠端啟動）技術，於 Windows 平台建構高效率擴充性行為分析體系。負責南部學術網路（TANet）安全維運與前瞻資安技術研究。

• TWMAN：開源自動化惡意程式行為分析工具，整合 DRBL，Windows 平台
• 南部學術網路維運：TANet 高可用性與安全性管理

• 博士 — 國立成功大學 資訊工程學系
  2010/09 ~ 2019/01 | 論文：基於深度學習的網路威脅異常分析
  → 完整學術發表與演講經歷
• 碩士 — 國立臺南大學 數位學習科技系
  2006/09 ~ 2008/06 | OASE Lab. | 指導教授：李健興博士
  週遊列校_No.08@痛痛的人生 — 國立臺南大學
• 學士 — 立德大學 資訊工程系 (B.S., Leader University)
  2002/09 ~ 2006/06
  週遊列校_No.07@痛痛的人生 — 立德資工
• 嘉南藥理科技大學（工業安全與衛生學系）| 2001/09 ~ 2002/06 | 週遊列校_No.06
• 輔仁大學夜間部（會計系）| 2000/09 ~ 2001/06 | 週遊列校_No.05

• 力行升大學保證班 | 1999/09 ~ 2000/06 | 週遊列校_No.04@力行重考班
• 高雄市私立復華中學，三年三班 | 1999/02 ~ 1999/05 | 週遊列校_No.03@復華中學
• 國立岡山高級中學，三年六班 | 1998/09 ~ 1999/01 | 週遊列校_No.02@岡山高中
• 高雄市立左營高級中學，一年十班、二年四班 | 1996/09 ~ 1998/06 | 週遊列校_No.01@左營高中